Задача: автоматизация ответов на типовые вопросы клиентов. Выявление потребности и продажа продукта. Внесение информации в БД и телеграм канал.
Решение: интеграция GPT API, настройка контекста, обучение на базе знаний компании, формирование канвы разговора, подведение к продаже и сама продажа продукта.
Результат: снижение нагрузки на поддержку на 70%, скорость ответов 24/7. Автоматизация продаж и удобное получение своевременной информации о них.
ПодробнееЗадача: разработка веб-сервиса для генерации уникальных изображений с помощью нейросети Kandinsky.
Решение: Flask-приложение с асинхронной обработкой, системой отслеживания прогресса и безопасным хранением файлов.
Результат: удобный сервис с поддержкой различных стилей, автоматической очисткой и системой логирования.
ПодробнееЗадача: Преобразование вопросов на естественном языке в SQL-запросы для базы данных.
Решение: Интеграция GPT-4o-mini через LangChain, работа с SQLite, поддержка контекстных вопросов с памятью.
Результат: Точные SQL-запросы и ответы на русском языке, снижение времени обработки запросов, модульная архитектура.
ПодробнееЗадача: создание чат-бота для ответов на вопросы с использованием базы знаний и поддержкой контекстного диалога. Должна иметь облачную базу данных.
Решение: интеграция MongoDB Atlas для векторного поиска и хранения истории, OpenAI API и LangChain для RAG-конвейера, семантическое кэширование.
Результат: точные контекстуальные ответы, ускорение обработки запросов до 50% за счет кэширования, надежное хранение данных.
ПодробнееЗадача: создание консольного приложения для ответов на вопросы о ювелирных изделиях на основе базы знаний. Должна иметь возможность горизонтального масштабирования и работать с высокой скоростью. Должна хранить локально все базы данных.
Решение: интеграция OpenAI LLM, FAISS для векторного поиска, SQLite для хранения документов, семантическое кэширование.
Результат: точные и быстрые ответы, оптимизация запросов за счёт кэша, эффективное управление документами.
Задача: Автоматизировать работу с аудиообращениями клиентов: расшифровка звонков, выявление возражений, формирование рекомендаций для повышения эффективности продаж.
Решение: Гибкая Python-система с OpenAI (Whisper, GPT-4o-mini), интеграцией с Gmail и Google Sheets. Поддержка как локальных, так и облачных моделей. Анализ происходит без участия менеджера.
Результат: Быстрая обратная связь по качеству общения с клиентами. Снижение нагрузки на сотрудников, рост качества обработки обращений. Актуальная статистика и рекомендации — практически в реальном времени.
ПодробнееЗадача: создание системы поиска с семантическим кэшированием для работы с внутренней базой знаний. Должна использовать RAG и внутреннюю обновляемую базу знаний.Должна иметь необходимый набор функционала, но при этом без избыточных технологий. Должна хранить локально все базы данных.
Решение: интеграция ChromaDB для векторного поиска и семантического кэширования, HuggingFace для эмбеддингов, OpenAI GPT для генерации ответов, автоматическая индексация (переиндексация) документов.
Результат: точные ответы на вопросы, оптимизация запросов через семантический кэш, поддержка различных форматов документов.
ПодробнееЗадача: Упростить и ускорить ведение группы ВКонтакте: генерация, публикация, анализ вовлеченности.
Решение: Flask-приложение с GPT-4o-mini и VK API. Генерирует тексты и изображения, публикует посты, собирает статистику.
Результат: Снижение ручного труда, регулярный контент в едином стиле, наглядная аналитика вовлечённости и роста подписчиков.
ПодробнееЗадача: Упростить озвучивание любого текста и интегрировать его в удобный формат — Telegram-бота.
Решение: Бот с выбором голосов из ElevenLabs, генерацией аудио по тексту и отправкой в чат. Управление через кнопки.
Результат: Озвучка в 1 клик. Используется для блогов, уведомлений, озвучки контента и развлечений.
ПодробнееЗадача: ежедневный визуальный контент для соцсетей.
Решение: промты + генерация через Midjourney, автоматическая обработка.
Результат: экономия 6+ часов в неделю, рост вовлечённости.
ПодробнееЗадача: Автоматически превращать текстовые книги в аудиоформат с разбивкой на главы и контролем качества.
Решение: Python-система с Edge TTS от Microsoft. Конвертация FB2, форматирование, озвучка, генерация MP3 по главам.
Результат: Быстрое создание аудиокниг с естественным звучанием. Используется для блога, личной библиотеки и адаптации под нужды слабовидящих.
ПодробнееЗадача: оформление выпусков в едином стиле.
Решение: промты под каждую тему, генерация визуалов.
Результат: узнаваемый стиль без дизайнера.
ПодробнееЗадача: Создание API для безопасной обработки персональных данных в текстах с возможностью анонимизации и восстановления информации.
Решение: Асинхронное REST API на Python/Quart с Redis-хранилищем. Автоматическое обнаружение PII через NLP и генерация токенов.
Результат: Высокопроизводительная система (500+ запр/сек), полное соответствие GDPR, интеграция с BI-системами.
ПодробнееЗадача: Создание масштабируемой системы для сбора, хранения и анализа логов с интеграцией Grafana.
Решение: Асинхронное API на FastAPI + PostgreSQL, Docker-инфраструктура, двухуровневая авторизация, автоматическая очистка данных.
Результат: Высокопроизводительное хранилище (1000+ RPS), расширенная фильтрация по 15+ критериям, аналитика через Grafana.
Подробнее